Спектрді бөлісудің жаңа жолы: бір оператор үшін когнитивті радиотехнологиядағы серпіліс

Сымсыз байланыс саласында смарт терминалдардың танымал болуымен және деректер қызметтеріне сұраныстың қарқынды өсуімен спектр ресурстарының тапшылығы саланың шұғыл шешуі қажет мәселеге айналды. Дәстүрлі спектрді бөлу әдісі негізінен бекітілген жиілік диапазондарына негізделген, ол ресурстардың ысырап болуына әкеліп қана қоймайды, сонымен қатар желінің өнімділігін одан әрі жақсартуды шектейді. Когнитивті радиотехнологияның пайда болуы спектрді пайдалану тиімділігін арттыру үшін революциялық шешімді ұсынады. Қоршаған ортаны сезіну және спектрді пайдалануды динамикалық реттеу арқылы когнитивті радио спектр ресурстарын интеллектуалды бөлуді жүзеге асыра алады. Дегенмен, ақпарат алмасу мен кедергілерді басқарудың күрделілігіне байланысты операторлар арасында спектрді бөлісу әлі де көптеген практикалық қиындықтарға тап болады.

Осы тұрғыда бір оператордың көп радиоқабылдау желісі (RAN) когнитивті радиотехнологияны қолданудың тамаша сценарийі болып саналады. Операторлар арасындағы спектрді ортақ пайдаланудан айырмашылығы, бір оператор кедергілерді басқарудың күрделілігін азайта отырып, жақынырақ ақпарат алмасу және орталықтандырылған басқару арқылы спектр ресурстарын тиімді бөлуге қол жеткізе алады. Бұл тәсіл желінің жалпы өнімділігін жақсартып қана қоймай, сонымен қатар спектр ресурстарын интеллектуалды басқарудың орындылығын қамтамасыз ете алады.

Бір оператордың желілік ортасында когнитивті радиотехнологияны қолдану үлкен рөл атқара алады. Біріншіден, желілер арасында ақпарат алмасу оңайырақ. Барлық базалық станциялар мен кіру түйіндері бір оператормен басқарылатындықтан, жүйе нақты уақытта негізгі станцияның орны, арна күйі және пайдаланушының таралуы сияқты негізгі ақпаратты ала алады. Бұл жан-жақты және дәл деректерді қолдау динамикалық спектрді бөлу үшін сенімді негізді қамтамасыз етеді.

Екіншіден, орталықтандырылған ресурстарды үйлестіру механизмі спектрді пайдалану тиімділігін айтарлықтай оңтайландыра алады. Орталықтандырылған басқару түйінін енгізу арқылы операторлар нақты уақыттағы желі қажеттіліктеріне сәйкес спектрді бөлу стратегиясын динамикалық түрде реттей алады. Мысалы, ең жоғары сағаттарда басқа аймақтарда төмен тығыздық спектрін бөлуді сақтай отырып, алдымен пайдаланушылар тығыз аймақтарға көбірек спектр ресурстарын бөлуге болады, осылайша ресурстарды икемді пайдалануға қол жеткізуге болады.

Сонымен қатар, бір оператордағы кедергілерді басқару салыстырмалы түрде қарапайым. Барлық желілер бір жүйенің бақылауында болғандықтан, спектрді пайдалануды дәстүрлі операторлар арасындағы спектрді ортақ пайдалануда үйлестіру механизмінің жоқтығынан туындаған кедергі мәселелерін болдырмау үшін біркелкі жоспарлауға болады. Бұл біркелкі жүйенің тұрақтылығын жақсартып қана қоймайды, сонымен қатар спектрді жоспарлаудың неғұрлым күрделі стратегияларын жүзеге асыру мүмкіндігін береді.

Бір оператордың когнитивті радио қолданбалы сценарийі айтарлықтай артықшылықтарға ие болғанымен, әлі де көптеген техникалық қиындықтарды жеңу қажет. Біріншісі - спектрді сезінудің дәлдігі. Когнитивті радиотехнология желідегі спектрді пайдалануды нақты уақытта бақылап, жылдам жауап беруі керек. Дегенмен, күрделі сымсыз орталар спектрді бөлу тиімділігіне әсер ететін нақты емес арна күйі ақпаратына әкелуі мүмкін. Осыған байланысты спектрді қабылдаудың сенімділігі мен жауап беру жылдамдығын неғұрлым жетілдірілген машиналық оқыту алгоритмдерін енгізу арқылы жақсартуға болады.

Екіншісі - көп жолды тарату және кедергілерді басқарудың күрделілігі. Көп пайдаланушы сценарийлерінде сигналдардың көп жолды таралуы спектрді пайдаланудағы қайшылықтарға әкелуі мүмкін. Кедергі моделін оңтайландыру және бірлескен байланыс механизмін енгізу арқылы көп жолды таратудың спектрді бөлуге теріс әсерін одан әрі жеңілдетуге болады.

Соңғысы - динамикалық спектрді бөлудің есептеу күрделілігі. Бір оператордың ауқымды желісінде нақты уақыт режимінде спектрді бөлуді оңтайландыру үлкен көлемдегі мәліметтерді өңдеуді қажет етеді. Осы мақсатта әрбір базалық станцияға спектрді бөлу тапсырмасын ыдырату үшін бөлінген есептеу архитектурасын қабылдауға болады, осылайша орталықтандырылған есептеулердің қысымын төмендетеді.

Когнитивті радиотехнологияны бір оператордың көп радиоқабылдағыш желісіне қолдану спектрлік ресурстарды пайдалану тиімділігін айтарлықтай арттырып қана қоймай, болашақта интеллектуалды желіні басқарудың негізін қалауы мүмкін. Ақылды үй, автономды көлік жүргізу, өнеркәсіптік заттар интернеті және т.б. салаларда спектрді тиімді бөлу және кідіріссіз желі қызметтері негізгі талаптар болып табылады. Бір оператордың когнитивтік радиотехнологиясы ресурстарды тиімді басқару және кедергілерді дәл бақылау арқылы осы сценарийлер үшін тамаша техникалық қолдауды қамтамасыз етеді.

Болашақта 5G және 6G желілерін алға жылжыту және жасанды интеллект технологиясын тереңдету арқылы бір оператордың когнитивтік радиотехнологиясын одан әрі оңтайландыру күтілуде. Терең оқыту және күшейтетін оқыту сияқты интеллектуалды алгоритмдерді енгізу арқылы күрделірек желілік ортада спектр ресурстарын оңтайлы бөлуге қол жеткізуге болады. Сонымен қатар, құрылғылар арасындағы байланысқа сұраныстың артуына байланысты бір оператордың көп радиоқабылдау желісі де көп режимді байланыс пен құрылғылар арасындағы бірлескен байланысты қолдау үшін кеңейтілуі мүмкін, бұл желі өнімділігін одан әрі жақсартады.

Спектр ресурстарын интеллектуалды басқару сымсыз байланыс саласындағы негізгі тақырып болып табылады. Бір оператордың когнитивтік радиотехнологиясы ақпаратты бөлісу ыңғайлылығымен, ресурстарды үйлестіру тиімділігімен және кедергілерді басқарудың бақылауымен спектрді пайдалану тиімділігін арттырудың жаңа жолын ұсынады. Практикалық қолданбаларда әлі де көптеген техникалық қиындықтарды жеңу қажет болса да, оның бірегей артықшылықтары мен кең қолдану перспективалары оны болашақ сымсыз байланыс технологиясын дамытудың маңызды бағытына айналдырады. Үздіксіз барлау және оңтайландыру процесінде бұл технология сымсыз байланыстарды тиімдірек және интеллектуалды болашаққа жылжытуға көмектеседі.

(Интернеттен үзінді, егер қандай да бір бұзушылық болса, жою үшін бізге хабарласыңыз)


Жіберу уақыты: 20 желтоқсан 2024 ж